Его главный продукт — доверие к информации: «Я знаю — цифры, на которых основано это решение, проверены, понятны и защищены».
#DataTrustMaker — это CDO нового поколения: не «главный по данным», а создатель доверия
Присоединяйтесь к развитию #DataTrustMaker в России
Инвестиции в данные → измеримый ROI и управляемые риски
Для кого эта книга
CEO/CFO
Операционная модель доверия: процессы, метрики зрелости, Data Contracts/Data Products
CDO/Head of Data
Современные архитектуры: DWH, Lakehouse, Mesh, Streaming — как инструменты управления доверием
CIO/CTO/Архитекторы
Безопасность, приватность, роли, компетенции и ответственность — встроены с первого дня
CISO/HR/Legal
Информация становится критическим фактором успеха в любой деятельности XXI века. Вызов для современных руководителей заключается в балансе между быстрым развитием информационных технологий и устойчивостью компаний, культура которых часто не успевает за этим развитием. В этой книге мы делаем попытку найти путь к этому балансу через понятную структуру ценностей и последовательность этапов построения доверия к информации, технологиям, людям и компаниям.
"Информация не является невинной"
Джеймс Дж. Марч
ПУТЬ ИНФОРМАЦИОННОГО РУКОВОДИТЕЛЯ
«Как построить доверие, получить статус и ресурсы в информационную эпоху»
Создатели #DataTrustMaker в России
Станислав карамушко
БОРИС РОЖКОВ
Мистер DG
ВЛАДИМИР АНИСИМОВ
Мистер AI&BI
Мистер DQ
АВТОРЫ:
ОРГАНИЗАЦИОННЫЙ ФРЕЙМВОРК КНИГИ
КЛЮЧЕВЫЕ АВТОРЫ
Лидеры проекта - подготовка концепции и основных разделов для обсуждения с рабочей группой
Рабочая группа #Dаtatrustmaker
Руководители ведущих компаний из разных отраслей — фидбэк по каждой главе на практическую применимость
Совет директоров (Advisory Board)
Рецензии лидеров практики управления данными в России
ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ СООБЩЕСТВО
Оценка зрелости и внедрение постоянного процесса поддержки данных с использованием Каталога данных
1
2
3
4
Часть I. Стратегия DataTrustMaker: зачем нужно доверие?
Почему в XXI веке доверие становиться основным драйвером успеха и как информация влияет на политику и экономику деятельности организации.
Ключевой вопрос: «Почему организация должна инвестировать в доверие, а не просто в хранилища данных?»
Описание концепции и ее ключевых элементов. Как CDO создаёт не данные, а доверие к решениям
Стратегический подход, утверждённый владельцами компаний/советом директоров/правлением, который определяет, что считается ценным и проверяемым
Как данные напрямую влияют на прибыль и убытки, а не просто «оптимизируют» процессы
Инвестиции в дата-активы, расчёт TCO, ROI и стоимости плохих данных
Как выбирать инициативы по эффекту, а не по хайпу
Когда AI и BigData, персонализация и автоматизация создают репутационные угрозы
Часть II. Архитектура доверия: как устроена система?
Как выглядит архитекутра среды доверия организации с учетом высокой скорости внутренних и внешних измеенений.
Ключевой вопрос: «Какая архитектура делает данные управляемыми и доверенными?»
DWH, Lakehouse, Mesh, Fabric — не технологии, а модели управления доверием
Организационная модель, где домены — эмитенты данных
Единый язык для всех метрик и сущностей
Как объединять данные без дублирования в условиях высокой динамики изменений
Открытые решения для доверенной среды - принципы, подходы и управление
Часть III. Управление: как обеспечить доверие через данные?
Структура управления средой доверия - система принятия решений о data-driven подходе и AI-продуктах.
Ключевой вопрос: «Как гарантировать, что решения правильные, безопасные и понятные?»
Активная метадата как основа прозрачности
Качество = измеримые бизнес-результаты, а не «чистота» базы данных
Договорённости между владельцем и потребителем, исполняемые автоматически
Единая версия правды о клиенте, продукте, договоре
Защита данных через Policy-as-Code и классификацию
Этика данных и AI — Guardrails против дискриминации, манипуляций и «магии AI»
Часть IV. Операционная зрелость: как это работает ежедневно?
Набор настроек и инструментов для устойчивого развития среды доверия.
Ключевой вопрос: «Как сделать работу с дата-активами предсказуемой, быстрой и экономически эффективной?»
CI/CD для данных: быстрая доставка с контролем качества
Мониторинг актуальности, полноты, дрейфа в реальном времени
Как сохранять доверие к данным, когда всё вокруг меняется
FinOps для данных: платите за использование, а не за хранение
Рунбуки, BI, MLOps — как единый стек доверия
Часть V. Люди и изменения: как масштабировать доверие?
Доверие не масштабируется без людей. Ролевая модель и культурная трансформация для развития карьеры в мире данных и AI.
Ключевой вопрос: «Кто отвечает за доверие к данным — и как вовлечь всю компанию?»
Централизация, федерализация, Mesh — плюсы и минусы
RACI для C-suite: кто отвечает за доверие к данным?
Грейды, сертификация, развитие экспертов
Стимулы и мотивы для data-driven подхода
Как превратить данные из ИТ-актива в общий язык компании
Как сделать доверие к данным частью ДНК компании
Часть VI. Регуляторика, право и кейсы: как это работает в России?
Адаптация глобальных практик под российскую реальность: требования ЦБ РФ, Минцифры, ФСТЭК, 152-ФЗ. Реальные кейсы из банков, ритейла, телекома, госсектора.. и стратегий устойчивости в условиях постоянных изменений законодательства.
Ключевой вопрос: «Как строить доверие к данным, когда внешние условия меняются ежедневно?»
Как построить доверие с регуляторами
Банки, ритейл, телеком, госсектор... — что работает в России?
«Магия AI», vendor lock-in, пилоты без масштаба — как этого избежать
Результаты #DataTrustMaker
ПОЛЬЗА ДЛЯ ЧИТАТЕЛЕЙ
ПОЛЬЗА ДЛЯ партнерОВ
Ключевая метрика:
ИНДЕКС ДОВЕРИЯ К ДАННЫМ ОРГАНИЗАЦИИ
Примеры используемых метрик:
% данных с высоким качеством (Data Quality Score)
% дата-активов с назначенным владельцем
Скорость принятия решений (Time-to-insight)
ROI от инициатив по управлению данными
% споров по KPI между подразделениями
% выручки от дата-продуктов
% пайплайнов с дата-контрактов
% прибыли от цифровых каналов с персонализацией
Влияние цифровой трансформации на рыночную капитализацию
ПРОБЛЕМА
Понимание основных вызовов и проблем, с которыми сталкиваются руководители компаний в XXI веке
взгляд 360
На внедрение процессов управления информацией в современных организациях
РЕШЕНИЕ
Практические рекомендации, фреймворки и методы от лидеров российских компаний
РЕЗУЛЬТАТ
Подробный план построения карьерного пути в data-driven организациях, основанном на фреймворке - Цикл Трансформационного Роста
УЧАСТИЕ В РАЗВИТИИ
Поддержка книги - это общественный вклад в развитие российского рынка и экономики данных
Масштабирование
Форматы и содержание книги позволяют вовлекать лидеров среди заказчиков, обеспечивая высокий уровень доверия к продуктам и решениям
Видимость бренда
Логотип и материалы партнера будут представлены на всех этапах создания книги (сайт, публикации, церемония презентации).
Первый тираж книги — 300 экземпляров. Оставьте заявку уже сегодня и получите возможность первыми пройти путь #DataTrustMaker и обрести статус доверенного руководителя